So wählen Sie die Reihenfolge von LPC für Modellformanten aus?

1. Was ist Ordnung in LPC?
2. Was ist LPC -Analyse?
3. So verwenden Sie LPC in MATLAB?
4. Was ist ein lineares Vorhersagemodell?

Was ist Ordnung in LPC?

Die Reihenfolge eines LPC -Modells ist die Anzahl der Pole oder Formen im Filter. Normalerweise sind für jedes Formant zwei Pole enthalten. Zwei bis vier Pole werden hinzugefügt, um die Quelleigenschaften darzustellen.

Was ist LPC -Analyse?

Die LPC -Analyse (lineare Vorhersagekoeffizienten) ist eine Technik zur Schätzung der Vokaltrakt -Übertragungsfunktion, aus der seine Pole, die Formenfrequenzen, analytisch berechnet werden können.

So verwenden Sie LPC in MATLAB?

[a, g] = lpc (x, p) findet die Koeffizienten eines linearen Prädiktors von P-Ordnung, eines FIR-Filter. Die Funktion gibt auch g zurück, die Varianz des Vorhersagefehlers.

Was ist ein lineares Vorhersagemodell?

Lineare Vorhersage ist eine mathematische Operation, bei der zukünftige Werte eines diskreten Zeitsignals als lineare Funktion früherer Proben geschätzt werden. In der digitalen Signalverarbeitung wird die lineare Vorhersage häufig als lineare Vorhersagekodierung (LPC) bezeichnet und kann daher als Teilmenge der Filtertheorie angesehen werden.