- Was ist die Autokorrelationszeit??
- Wie berechnen Sie die Autokorrelationszeit??
- Was ist die Autokorrelationsfunktion und wie verwenden Sie sie??
- Wie funktioniert die Autokorrelation??
Was ist die Autokorrelationszeit??
Autokorrelation repräsentiert den Grad der Ähnlichkeit zwischen einer bestimmten Zeitreihe und einer verzögerten Version von sich selbst über aufeinanderfolgende Zeitintervalle. Autokorrelation misst die Beziehung zwischen dem aktuellen Wert einer Variablen und seinen früheren Werten.
Wie berechnen Sie die Autokorrelationszeit??
Die Anzahl der berechneten Autokorrelationen entspricht der effektiven Länge der Zeitreihen geteilt durch 2, wobei die effektive Länge einer Zeitreihe die Anzahl der Datenpunkte in der Serie ohne Vorablücken ist.
Was ist die Autokorrelationsfunktion und wie verwenden Sie sie??
Die Autokorrelationsfunktion (ACF) definiert, wie Datenpunkte in einer Zeitreihe im Durchschnitt mit den vorhergehenden Datenpunkten zusammenhängen (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Mit anderen Worten, es misst die Selbstähnlichkeit des Signals über verschiedene Verzögerungszeiten.
Wie funktioniert die Autokorrelation??
Autokorrelation bezieht sich auf den Korrelationsgrad derselben Variablen zwischen zwei aufeinanderfolgenden Zeitintervallen. Es misst, wie die verzögerte Version des Wertes einer Variablen mit der Originalversion in einer Zeitreihe zusammenhängt. Autokorrelation als statistisches Konzept ist auch als serielle Korrelation bekannt.