Hough

Hough transformieren Python Numpy

Hough transformieren Python Numpy
  1. Was ist der Zweck der Hough -Transformation?
  2. Wo kann ich Hough -Transformation finden?
  3. Welche Vorverarbeitung ist vor Hough Line erforderlich?

Was ist der Zweck der Hough -Transformation?

Die Hough -Transformation (HT) [Hough62] ist eine Technik, die Formen in Bildern lokalisiert. Insbesondere wurde es verwendet, um Linien, Kreise und Ellipsen (oder Kegelabschnitte) zu extrahieren. Bei Zeilen entspricht seine mathematische Definition der Radon -Transformation [Deans81].

Wo kann ich Hough -Transformation finden?

Wenn zwei Kantenpunkte auf derselben Linie liegen, kreuzen sich ihre entsprechenden Cosinus -Kurven gegenseitig auf einem bestimmten (ρ, θ) Paar. Somit erkennt der Hough -Transform -Algorithmus Linien, indem die (ρ, θ) Paare ermittelt werden, die eine Anzahl von Kreuzungen haben, die größer als eine bestimmte Schwelle sind.

Welche Vorverarbeitung ist vor Hough Line erforderlich?

Die Kantenerkennung wird häufig als Vorverarbeitung bis zur Vorverarbeitung von Hough -Transformationen verwendet.

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