Howtosignalprocessing
- Was ist periodischer Erkennungstest?
- Woher wissen Sie, ob ein Signal periodisch oder aperiodisch ist?
- Woher wissen Sie, ob Daten regelmäßig sind?
Was ist periodischer Erkennungstest?
Die weit verbreiteten Periodizitätserkennungstechniken können in zwei Kategorien eingeteilt werden: 1) Modellanpassung in der Zeitdomäne und 2) statistische Signifikanztests zu Leistungsspektren. Die erste Kategorie enthält Methoden, die auf der direkten Kurvenanpassung an die beobachteten Daten basieren.
Woher wissen Sie, ob ein Signal periodisch oder aperiodisch ist?
Ein Signal soll periodisches Signal sein, wenn es ein bestimmtes Muster hat und sich in einem regelmäßigen Zeitraumung wiederholt. Das Signal, das nicht im regelmäßigen Zeitraum der Zeit ist.
Woher wissen Sie, ob Daten regelmäßig sind?
Verwandeln Sie die Daten mithilfe der diskreten Fourier -Transformation (DFT) in die Frequenzdomäne in die Frequenzdomäne. Wenn die Daten vollkommen periodisch sind, gibt es genau einen Frequenzbehälter mit hohem Wert, und andere Behälter sind Null (oder nahe Null siehe Spektralleck).
