Howtosignalprocessing
- Was ist der Nachteil der Hough -Transformation??
- Wie Hough -Transformation für die Erkennung von Grenzform verwendet wird?
- Warum ist die Hough -Transformation effizient?
Was ist der Nachteil der Hough -Transformation??
Einschränkungen. Die Hough -Transformation ist nur effizient, wenn eine hohe Anzahl von Stimmen in den rechten Behälter fallen. Dies bedeutet, dass der Behälter nicht zu klein sein darf, sonst fallen einige Stimmen in die benachbarten Behälter, wodurch die Sichtbarkeit des Hauptbehälters verringert wird.
Wie Hough -Transformation für die Erkennung von Grenzform verwendet wird?
Hough -Transformation kann Linien, Kreise und andere Strukturen erkennen, wenn ihre parametrische Gleichung bekannt ist. Es kann eine robuste Erkennung unter Rauschen und teilweise Okklusion geben. Grenzen zwischen den Regionen sind • Grenzen zwischen den Regionen sind gerade Linien.
Warum ist die Hough -Transformation effizient?
Die HT -Implementierung definiert eine Zuordnung von den Bildpunkten in einen Akkumulatorraum (Hough -Raum). Die Zuordnung wird rechnerisch effizient erreicht, basierend auf der Funktion, die die Zielform beschreibt. Diese Zuordnung erfordert viel weniger rechnerische Ressourcen als Vorlagenübereinstimmungen.
