Howtosignalprocessing
- Was ist Fourier -Transformation von Rauschen?
- Entfernen Fourier -Transformation Rauschen?
- Wie wirkt sich Rauschen auf FFT aus??
- Was ist die Fourier -Transformation von weißem Rauschen??
Was ist Fourier -Transformation von Rauschen?
Die Fourier -Transformation kann zufälliges Rauschen verarbeiten und die Frequenzen aufzeigen. Erstellen Sie beispielsweise ein neues Signal, Xnoise, indem Sie Gaußsche Rauschen in das ursprüngliche Signal x injizieren, x . RNG ('Standard') xnoise = x + 2.5*Randn (Größe (t)); Signalleistung als Funktion der Frequenz ist eine gemeinsame Metrik, die bei der Signalverarbeitung verwendet wird.
Entfernen Fourier -Transformation Rauschen?
Beispiele für solche Anwendungen sind, die elektromagnetischen Bedingungen bei Radarmessungen [5], die Echounterdrückung in der Audioverarbeitung [6] und den 2D -Rauschfilter in der Bildverarbeitung [7] aufzugeben. [7]. Im obigen Bereich hat sich die Fourier -Transformation als funktionales und effizientes Werkzeug für die Rauschreduzierung erwiesen.
Wie wirkt sich Rauschen auf FFT aus??
Kontamination von Signalen durch Rauschen verschlechtert die Leistung der FFT -Analyse der Fast Fourier -Transformation (FFT) biologischer Systeme. Daher haben wir Simulationstechniken entwickelt, um die Auswirkungen von Rauschen auf FFT -Berechnungen zu untersuchen.
Was ist die Fourier -Transformation von weißem Rauschen??
Weißer Rauschvektor
Das Leistungsspektrum p eines zufälligen Vektors W kann als der erwartete Wert des quadratischen Moduls jedes Koeffizienten seiner Fourier -Transformation w, dh p, definiert werdenich = E (| wich|2)). Unter dieser Definition hat ein Gaußscher weißer Rauschvektor ein perfekt flaches Leistungsspektrum mit Pich = σ2 für alle ich.
