Howtosignalprocessing
- So extrahieren Sie MFCC -Funktionen?
- Was ist die Ausgabe der MFCC -Feature -Extraktion?
- Warum verwenden wir die MFCC -Funktionextraktion?
So extrahieren Sie MFCC -Funktionen?
Die MFCC -Feature -Extraktionstechnik enthält im Grunde genommen das Fenster des Signals, das Anwenden des DFT, das Aufnehmen des Protokolls der Größenordnung und das Verziehen der Frequenzen auf einer MEL -Skala, gefolgt von der Anwendung des inversen DCT.
Was ist die Ausgabe der MFCC -Feature -Extraktion?
Die Ausgabe nach dem Auftragen von MFCC ist eine Matrix mit Funktionsvektoren, die aus allen Frames extrahiert werden. In dieser Ausgangsmatrix repräsentieren die Zeilen die entsprechenden Frame-Nummern und Spalten entsprechende Merkmalsvektorkoeffizienten [1-4]. Schließlich wird diese Ausgangsmatrix für den Klassifizierungsprozess verwendet.
Warum verwenden wir die MFCC -Funktionextraktion?
MFCC-Melfrequenz-Cepstralkoeffizienten
Diese Funktion ist eine der wichtigsten Methoden, um ein Merkmal eines Audiosignals zu extrahieren, und wird bei der Arbeit an Audiosignalen hauptsächlich verwendet.
