Ausführung eines Befehls basierend auf einer Kurzzeit-Fourier-Transformationsausgabe

1. Wie berechnen Sie die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
2. Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
3. Was ist der Vorteil einer Kurzzeit-Fourier-Transformation?
4. Was ist der Unterschied zwischen FFT und SFFT?

Wie berechnen Sie die Kurzzeit-Fourier-Transformation?

In der Praxis besteht das Verfahren zur Berechnung von STFTs darin, ein längeres Zeitsignal in kürzere Segmente gleicher Länge zu teilen und dann die Fourier -Transformation separat auf jedem kürzeren Segment zu berechnen. Dies zeigt das Fourier -Spektrum für jedes kürzere Segment.

Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?

Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.

Was ist der Vorteil einer Kurzzeit-Fourier-Transformation?

Die STFT hat einen Vorteil, wenn es darum geht, Befugnisse zu rendern. Es ist möglich, ein 3D -Wavelet -Spektrum zu integrieren, um Strom zu erhalten, so wie es möglich ist, die STFT zu integrieren und Strominformationen aus dem Volumen unter der Oberfläche zu extrahieren.

Was ist der Unterschied zwischen FFT und SFFT?

Wenn Sie genau hinschauen, gibt es einen Unterschied im Zeitrahmen in 3D -Graphen zwischen STFT und FFT. STFT hat kleinere Zeitrahmen, folglich bewegt sich das Frequenzspektrum im Laufe der Zeit glatter, daher ist es genauer. Blockgröße - Definiert die Anzahl der realen Datenproben, die für die berechnende FFT entnommen werden sollen.