Was ist EMD -Signal?
Der empirische Modus-Zersetzung (EMD) ist eine datenanpassende Multireolad-Technik, um ein Signal in physikalisch aussagekräftige Komponenten zu zerlegen. EMD kann verwendet werden, um nichtlineare und nicht stationäre Signale zu analysieren, indem sie bei verschiedenen Auflösungen in Komponenten getrennt werden.
Was nutzt EMD?
2.1.
EMD ist eine adaptive und effiziente Methode, um nichtlineare und nicht stationäre Signale zu zersetzen (Battista et al., 2007, Battista et al., 2009). Es extrahiert eine Reihe von IWFs aus dem analysierten Signal, indem sie die Stufe nach Stufe sitzen.
Was ist EMD und IMF??
Der empirische Modus -Zersetzungsalgorithmus zersetzt ein Signal X (t) in den Intrinsic -Modusfunktionen (IWFs) und einen Rest in einem iterativen Prozess. Die Kernkomponente des Algorithmus besteht darin, eine Funktion x (t) zu sitzen, um eine neue Funktion Y (T) zu erhalten: Finden Sie zuerst die lokale Minima und Maxima von x (t).