Downsample -Algorithmen

1. Was ist mit Downsampling gemeint?
2. Was ist ein Downsampling im maschinellen Lernen??
3. Was sind Downsample -Daten?
4. Was sind die Unterschiede zwischen Down -Beispiel und Up -Beispiel??

Was ist mit Downsampling gemeint?

(1) Um ein digitales Audiosignal kleiner zu machen, indem seine Stichprobenrate oder Probengröße gesenkt wird (Bits pro Probe). Downsampling wird durchgeführt, um die Bitrate beim Übertragen über eine begrenzte Bandbreite zu verringern oder in ein begrenzteres Audioformat umzuwandeln. Kontrast zum upsample.

Was ist ein Downsampling im maschinellen Lernen??

Downsampling (in diesem Zusammenhang) bedeutet das Training mit einer unverhältnismäßig niedrigen Untergruppe der Mehrheitsklassenbeispiele. Upweighing bedeutet, der Down -Sampled -Klasse ein Beispielgewicht zu erweitern, der dem Faktor entspricht, mit dem Sie abgetastet sind.

Was sind Downsample -Daten?

Beschreibung. Downsampling ist der Prozess der Reduzierung der Stichprobenrate eines Signals. DownSample reduziert die Stichprobenrate der Eingangs -AOS um einen Ganzzahlfaktor, indem sie eine aus N -Proben aufnimmt. Beachten Sie, dass kein Anti-Aliasing-Filter auf die ursprünglichen Daten angewendet wird.

Was sind die Unterschiede zwischen Down -Beispiel und Up -Beispiel??

Downsampling, der manchmal auch als Dezimierung bezeichnet wird, verringert die Stichprobenrate. Upsampling oder Interpolation erhöht die Stichprobenrate. Bevor Sie diese Techniken verwenden, müssen Sie sich der folgenden Bekenntnisse bewusst sein.