Diskrete Wavelet -Transformation - Visualisierung der Beziehung zwischen zersetzten Detailkoeffizienten und Signal

1. Was sind Koeffizienten in DWT?
2. Was sind Annäherungs- und Detailkoeffizienten in der Wavelet -Transformation?
3. Was ist Zersetzungsniveau der Wavelet -Transformation?
4. Was ist Wavelet -Zerlegung und -rekonstruktion?

Was sind Koeffizienten in DWT?

Die DWT -Koeffizienten repräsentieren den Korrelationsgrad zwischen dem analysierten Signal und der Wavelet -Funktion zu verschiedenen Zeitpunkten; Daher enthalten DWT -Koeffizienten zeitliche Informationen des analysierten Signals.

Was sind Annäherungs- und Detailkoeffizienten in der Wavelet -Transformation?

Koeffizienten (Gewichte), die mit der Skalierungsfunktion verbunden sind, die als Annäherungskoeffizienten bezeichnet werden, erfassen Niedrigfrequenzinformationen, während Koeffizienten, die mit der Wavelet-Funktion verbunden sind, als Detailkoeffizienten als Hochfrequenzinformationen erfassen.

Was ist Zersetzungsniveau der Wavelet -Transformation?

Basierend auf Ref. [20] ist das Zersetzungsniveau für jede Wavelet -Familie auf 1 eingestellt. Im Vergleich zu anderen Wavelet -Familien zeigen die Coiflet -Wavelets deutlich die Muster des T -F -Bildes in H-, V- und D -Bildern und nicht die anderen Wavelets.

Was ist Wavelet -Zerlegung und -rekonstruktion?

Die Wavelet -Zersetzung und Rekonstruktionsalgorithmus des endlichen Längensignals. Zusammenfassung: Ein Wavelet -Algorithmus endlicher Signale im Zusammenhang mit Mallats (1989) Wavelet -Algorithmus wird vorgeschlagen. Es verwendet nur endliche Wavelet -Basen, ohne regelmäßig Signale zu erweitern, was eine perfekte Rekonstruktion von Signalen ermöglicht.