Howtosignalprocessing
- Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
- Warum ist DWT besser als CWT??
- Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??
- Was ist Wavelet -Transformation und seine Typen?
Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.
Warum ist DWT besser als CWT??
Der Unterschied zwischen CWT und DWT besteht darin, dass die Auswahl des Skalenparameters und des Positionsparameters der kontinuierlichen Wavelet -Transformation willkürlich ist, während diskrete Wavelet -Transformation nicht ist.
Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??
In der Mathematik ist die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) eine formale (i.e., Nicht numerisches Tool, das eine überkompetendliche Darstellung eines Signals liefert, indem der Parameter der Translation und des Skalierungsparameters der Wavelets kontinuierlich variiert.
Was ist Wavelet -Transformation und seine Typen?
Wavelet -Transformationen können in zwei breite Klassen eingeteilt werden: die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) und die diskrete Wavelet -Transformation (DWT). Die kontinuierliche Wavelet-Transformation ist eine Zeit-Frequenz-Transformation, die ideal für die Analyse nicht-stationärer Signale ist.
