- Was ist ein Dezimierungsfilter?
- So verwenden Sie Dezimat in Matlab?
- Welcher Filter wird in Dezimierung und Interpolation verwendet??
- Was sind Interpolations- und Dezimierungsfilter und warum wir es brauchen?
Was ist ein Dezimierungsfilter?
Dezimierungsfilter helfen Ihnen dabei, die überschüssige Bandbreite zu entfernen und die Abtastfrequenz des Signals zu verringern. Dezimierungsfilter helfen Ihnen außerdem, die für die Verarbeitung und Speichern des Signals erforderlichen Rechenressourcen zu reduzieren.
So verwenden Sie Dezimat in Matlab?
y = Dezimat (x, r) reduziert die Stichprobenrate von x, das Eingangssignal, um einen Faktor von r . Der dezimierte Vektor Y wird um den Faktor von R verkürzt, so dass Länge (y) = Ceil (Länge (x)/R) . Standardmäßig verwendet Dezimat einen Tiefpass -Chebyshev -Typ I Infinite Impulse Response (IIR) -Filter von Order 8.
Welcher Filter wird in Dezimierung und Interpolation verwendet??
11.2 Polyphase -Filterstruktur und -implementierung. Aufgrund der Art der Dezimierungs- und Interpolationsprozesse können Polyphase -Filterstrukturen entwickelt werden, um die Dezimierungs- und Interpolationsfilter effizient implementieren (unter Verwendung weniger Anzahl von Multiplikationen und Ergänzungen).
Was sind Interpolations- und Dezimierungsfilter und warum wir es brauchen?
Dezimierung und Interpolation sind die beiden grundlegenden Bausteine in den digitalen Multirat -Signalverarbeitungssystemen. Der Dezimator wird verwendet, um die Stichprobenrate und den Interpolator zu verringern, um die Stichprobenrate zu erhöhen.