Howtosignalprocessing
- Was ist FFT und FFTShift??
- Was ist Kreuzkorrelation in der digitalen Signalverarbeitung?
- Was ist Kreuzkorrelation im Frequenzbereich?
- Warum verwenden wir FFTShift??
Was ist FFT und FFTShift??
FFT berechnet die diskrete Fourier -Transformation, und per Definition ist der Ausgang komplex. FFTSHIFT berechnet nichts außer dem Austausch der Position der Proben. Wenn Ihre Eingabe also real ist, erhalten Sie echte Ausgabe.
Was ist Kreuzkorrelation in der digitalen Signalverarbeitung?
In der Signalverarbeitung ist Kreuzkorrelation ein Maß für die Ähnlichkeit von zwei Serien als Funktion der Verschiebung eines relativ zum anderen. Dies ist auch als Schiebedot-Produkt oder Schieber innenprodukt bekannt. Es wird üblicherweise zur Suche nach einem langen Signal für eine kürzere, bekannte Funktion verwendet.
Was ist Kreuzkorrelation im Frequenzbereich?
Gemäß dem Cross-Correlations-Theorem: Die Kreuzkorrelation zwischen zwei Signalen ist gleich dem Produkt einer Fourier-Transformation eines Signals multipliziert durch komplexes Konjugat der Fourier-Transformation eines anderen Signals.
Warum verwenden wir FFTShift??
Es ist nützlich, um eine Fourier-Transformation mit der Nullfrequenzkomponente in der Mitte des Spektrums zu visualisieren. Für Vektoren wechselt Fftshift (x) die linken und rechten Hälften von x . Für Matrizen tauscht Fftshift (x) Quadranten ein und drei von X mit Quadranten zwei und vier aus.
