Howtosignalprocessing
- Was ist eine Kreuzkorrelationsformel?
- Was ist Kreuzkorrelationsfunktion?
- Was ist Kreuzkorrelation von zwei Signalen?
- Was ist der Unterschied zwischen Kreuzkorrelation und Pearson-Korrelation?
Was ist eine Kreuzkorrelationsformel?
Kreuzkorrelation zwischen xich und xj wird durch das Verhältnis der Kovarianz zu Wurzel-Mittel-Varianz ρ i, j = γ I, J σ I 2 σ J 2 definiert . Probenkovarianz erfolgt aus. γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)] . In ähnlicher Weise wird die Probenkreuzkorrelation durch das Verhältnis definiert.
Was ist Kreuzkorrelationsfunktion?
Die Kreuzkorrelationsfunktion zwischen zwei verschiedenen Signalen ist definiert als das Maß für die Ähnlichkeit oder Kohärenz zwischen einem Signal und der zeitverzögerten Version eines anderen Signals. Die Kreuzkorrelationsfunktion wird separat für Energie (oder aperiodische) Signale und Leistung oder periodische Signale definiert.
Was ist Kreuzkorrelation von zwei Signalen?
Die Korrelation von zwei Signalen ist die Faltung zwischen einem Signal mit der funktionalen inversen Version des anderen Signals. Das resultierende Signal wird als Kreuzkorrelation der beiden Eingangssignale bezeichnet. Die Amplitude des Kreuzkorrelationssignals ist ein Maß dafür, wie sehr das empfangene Signal dem Zielsignal ähnelt.
Was ist der Unterschied zwischen Kreuzkorrelation und Pearson-Korrelation?
Im Bereich der Statistik liefern Kreuzkorrelationsfunktionen ein Maß für die Assoziation zwischen den Signalen. Der Pearson-Produktmoment-Korrelationskoeffizient ist einfach eine normalisierte Version einer Kreuzkorrelation. Wenn zwei Time-Serien-Datensätze kreuzkorreliert sind, wird ein Maß für die zeitliche Ähnlichkeit erreicht.
