Howtosignalprocessing
- Was ist Korrelation in der Fourier -Transformation?
- Wie finden Sie Kreuzkorrelation mit FFT?
- Was ist Kreuzkorrelation im Frequenzbereich?
- Was ist eine Kreuzkorrelationsmethode?
Was ist Korrelation in der Fourier -Transformation?
Wenn die Fourier -Transformation eine FFT ist, soll die Korrelation eine „schnelle“ Korrelation sein. Der Ansatz erfordert, dass jedes Mal das Segment nach dem Fenster in die Frequenzdomäne transformiert wird. Überlappende Windows isolieren das Signal zeitlich durch Amplitudenmodulation mit einer Apodisierungsfunktion.
Wie finden Sie Kreuzkorrelation mit FFT?
Wir können Korrelationen unter Verwendung des FFT wie folgt berechnen: FFT die beiden Datensätze, multiplizieren Sie eine, die eine Transformation durch das komplexe Konjugat des anderen erfolgt und das Produkt inverse Transformation. Das Ergebnis (Call It Rk) wird offiziell ein komplexer Vektor der Länge n sein.
Was ist Kreuzkorrelation im Frequenzbereich?
Gemäß dem Cross-Correlations-Theorem: Die Kreuzkorrelation zwischen zwei Signalen ist gleich dem Produkt einer Fourier-Transformation eines Signals multipliziert durch komplexes Konjugat der Fourier-Transformation eines anderen Signals.
Was ist eine Kreuzkorrelationsmethode?
Kreuzkorrelation ist eine Messung, die die Bewegungen von zwei oder mehr Zeitreihen Daten im Verhältnis zueinander verfolgt. Es wird verwendet, um mehrere Zeitreihen zu vergleichen und objektiv zu bestimmen, wie gut sie miteinander übereinstimmen, und insbesondere zu welchem Punkt die beste Übereinstimmung auftritt.
