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Kreuzkorrelation ist eine Messung, die die Bewegungen von zwei oder mehr Zeitreihen Daten im Verhältnis zueinander verfolgt. Es wird verwendet, um mehrere Zeitreihen zu vergleichen und objektiv zu bestimmen, wie gut sie miteinander übereinstimmen, und insbesondere zu welchem Punkt die beste Übereinstimmung auftritt.
- Was ist die Formel für Kreuzkorrelation??
- Was ist Kreuzkorrelation von zwei Signalen?
- Was ist Kreuzkorrelation von zwei Vektoren?
- Was ist der Unterschied zwischen Kreuzkorrelation und Pearson-Korrelation?
Was ist die Formel für Kreuzkorrelation??
Kreuzkorrelation zwischen xich und xj wird durch das Verhältnis der Kovarianz zu Wurzel-Mittel-Varianz ρ i, j = γ I, J σ I 2 σ J 2 definiert . γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)] .
Was ist Kreuzkorrelation von zwei Signalen?
Die Korrelation von zwei Signalen ist die Faltung zwischen einem Signal mit der funktionalen inversen Version des anderen Signals. Das resultierende Signal wird als Kreuzkorrelation der beiden Eingangssignale bezeichnet. Die Amplitude des Kreuzkorrelationssignals ist ein Maß dafür, wie sehr das empfangene Signal dem Zielsignal ähnelt.
Was ist Kreuzkorrelation von zwei Vektoren?
Kreuzkorrelation misst die Ähnlichkeit zwischen einem Vektor X und verschoben (verzögerte) Kopien eines Vektors y als Funktion der Verzögerung. Wenn x und y unterschiedliche Längen haben, findet die Funktion Nullen bis zum Ende des kürzeren Vektors an, sodass sie die gleiche Länge wie die andere hat.
Was ist der Unterschied zwischen Kreuzkorrelation und Pearson-Korrelation?
Im Bereich der Statistik liefern Kreuzkorrelationsfunktionen ein Maß für die Assoziation zwischen den Signalen. Der Pearson-Produktmoment-Korrelationskoeffizient ist einfach eine normalisierte Version einer Kreuzkorrelation. Wenn zwei Time-Serien-Datensätze kreuzkorreliert sind, wird ein Maß für die zeitliche Ähnlichkeit erreicht.
