Howtosignalprocessing
- Was ist Faltungsnetzwerk mit Faltungsnetzwerk??
- Was ist CNN im tiefen Lernen??
- Was ist der Hauptvorteil von CNN?
Was ist Faltungsnetzwerk mit Faltungsnetzwerk??
Ein Faltungsnetzwerk (CNN oder Convnet) ist eine Netzwerkarchitektur für Deep -Lernen, die direkt aus Daten lernt. CNNs sind besonders nützlich, um Muster in Bildern zu finden, um Objekte, Klassen und Kategorien zu erkennen. Sie können auch sehr effektiv für die Klassifizierung von Audio-, Zeitreihen- und Signaldaten sein.
Was ist CNN im tiefen Lernen??
Im Deep Learning ist ein Faltungsnetzwerk oder CNN eine Art künstliches neuronales Netzwerk, das häufig für die Bild-/Objekterkennung und -klassifizierung verwendet wird. Deep Learning erkennt also Objekte in einem Bild mit einem CNN.
Was ist der Hauptvorteil von CNN?
Der Hauptvorteil von CNN im Vergleich zu seinen Vorgängern besteht darin, dass es automatisch die wichtigen Merkmale ohne menschliche Aufsicht erkennt. Zum Beispiel lernt es bei vielen Bildern von Katzen und Hunden unverwechselbare Merkmale für jede Klasse selbst.
