Mathematische Formel für das neuronale Netzwerk mit Faltungsnetzwerk

1. Wie wird die CNN -Faltung berechnet??
2. Wie werden CNN -Neuronen berechnet??
3. Wie werden CNN -Berechnungen berechnet??
4. Ist CNN ein mathematisches Modell?

Wie wird die CNN -Faltung berechnet??

Überzeugen Sie Layer: Hier lernt CNN, also haben wir sicherlich Gewichtsmatrizen. Um die lernbaren Parameter hier zu berechnen, müssen wir lediglich die mit der Form der Breite m, der Höhe n, der Filter der vorherigen Schicht d mit der Form von Breite m und alle derartigen Filter k in der aktuellen Ebene multiplizieren.

Wie werden CNN -Neuronen berechnet??

Eine einfache Möglichkeit, die Neuronen zu berechnen, besteht darin, die drei Abmessungen dieser Schicht einfach zu multiplizieren (Ebenen x Breite x Höhe): Schicht 2: 27x27x128 * 2 = 186,624. Schicht 3: 13x13x192 * 2 = 64.896. etc.

Wie werden CNN -Berechnungen berechnet??

Um es zu berechnen, müssen wir mit der Größe des Eingangsbildes beginnen und die Größe jeder Faltungsschicht berechnen. Im einfachen Fall wird die Größe der Ausgangs-CNN-Schicht als "input_size- (filter_size-1)" berechnet "". Wenn beispielsweise das Eingabebild_Size (50,50) und der Filter (3,3) beträgt (50- (3–1)) = 48.

Ist CNN ein mathematisches Modell?

Falten-. In gewisser Weise ist es genau das, was es ist (und was dieser Artikel behandelt). CNN-betriebene Deep-Learning-Modelle sind jetzt allgegenwärtig und Sie werden sie in verschiedenen Computer-Vision-Anwendungen auf der ganzen Welt bestreut sind.