Was sind räumliche Filter im EEG?
Der räumliche Filter wird vor der Schätzung des Leistungsspektrums auf die EEG -Daten angewendet. Wie es von McFarland [7] verwiesen wird, ist der Oberflächen -Laplace die am besten geeignete Technik, um die EEG -Daten räumlich zu filtern. Es liefert eine Schätzung der lokalen radialen (normalen) Stromdichte durch den Schädel in die Kopfhaut.
Wie häufig räumliches Muster funktioniert?
Der CSP -Algorithmus (Common Spatial Musters) ist eine Merkmalextraktionsmethode, die räumliche Filter verwendet, um die Diskriminierbarkeit von zwei Klassen zu maximieren. Der CSP-Algorithmus wurde häufig für die Merkmalextraktion in EEG-basierten BCI-Systemen für Motorbilder (MI) verwendet [14, 15].
Ist CSP überwacht?
Abstrakt. Häufige räumliche Muster (CSP) ist eine weit verbreitete räumliche Filterungstechnik für die Elektroenzephalographie (EEG) -basierte Hirntechnik (BCI). Es handelt sich um eine zweiklasse überwachte Technik, die fachspezifische Trainingsdaten benötigt.