Wavelet

Klarstellung in Bezug auf diskrete Wavelet -Transformation

Klarstellung in Bezug auf diskrete Wavelet -Transformation
  1. Was sind die Eigenschaften der diskreten Wavelet -Transformation?
  2. Was ist diskrete Wavelet -Transformation, für die verwendet wird?
  3. Was sind die Grundlagen von Wavelet -Transformationen?
  4. Was ist Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?

Was sind die Eigenschaften der diskreten Wavelet -Transformation?

Eine diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ist eine Transformation, die ein bestimmtes Signal in eine Reihe von Sätzen zerlegt.

Was ist diskrete Wavelet -Transformation, für die verwendet wird?

Die diskrete Wavelet -Transformation hat eine große Anzahl von Anwendungen in Wissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik. Vor allem wird es zur Signalcodierung verwendet, um ein diskretes Signal in einer redundanteren Form darzustellen, häufig als Vorkonditionierung für die Datenkomprimierung.

Was sind die Grundlagen von Wavelet -Transformationen?

Wavelet -Transformationen sind mathematische Tools zur Analyse von Daten, bei denen die Funktionen über verschiedene Skalen variieren. Für Signale können Merkmale Frequenzen sein, die über die Zeit, Transienten oder langsam variierende Trends variieren. Für Bilder enthalten Funktionen Kanten und Texturen.

Was ist Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?

Zusammenfassend lässt sich sagen. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.

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