Kann separat mit Faltung neutraler Netzwerkzug (lernen) (trainieren Sie unterschiedliche Zeiten)?

1. Wie schulen sich Faltungsnetzwerke mit Faltungsnetzwerken??
2. Warum hat ein neuronales Netzwerk jedes Mal unterschiedliche Antworten, wenn Sie es ausführen??
3. Warum sich das neuronale Netzwerk in letzter Zeit in jüngster Zeit schnell abhebt?

Wie schulen sich Faltungsnetzwerke mit Faltungsnetzwerken??

Während der Ausbildung von CNN wird das neuronale Netzwerk mit einem großen Datensatz von Bildern gefüttert, die mit ihren entsprechenden Klassenetiketten gekennzeichnet sind (Katze, Hund, Pferd usw.)). Das CNN -Netzwerk verarbeitet jedes Bild, wobei seine Werte zufällig zugeordnet werden und dann Vergleiche mit der Klassenbezeichnung des Eingabebildes herstellen.

Warum hat ein neuronales Netzwerk jedes Mal unterschiedliche Antworten, wenn Sie es ausführen??

Sie erhalten unterschiedliche Ergebnisse, wenn Sie denselben Algorithmus für verschiedene Daten ausführen. Dies wird als Varianz des Algorithmus für maschinelles Lernen bezeichnet.

Warum sich das neuronale Netzwerk in letzter Zeit in jüngster Zeit schnell abhebt?

1. Zugriff auf eine große Menge an digitaisierten Daten. 2. Isolation der Merkmalextraktion mit im Trainingsprozess.