Signale

Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Signalplots

Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Signalplots
  1. Wie messen Sie die Ähnlichkeit zwischen zwei Signalen??
  2. Woher wissen Sie, ob zwei Signale korreliert sind?
  3. Was ist eine Kreuzkorrelation in Signalen und Systemen?

Wie messen Sie die Ähnlichkeit zwischen zwei Signalen??

Kreuzkorrelation ist ein Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Signalen. Es funktioniert, indem es ein Signal über ein anderes schieben und das optimale Match findet.

Woher wissen Sie, ob zwei Signale korreliert sind?

In Worten berechnen wir eine Korrelation, indem wir zwei Signale miteinander multiplizieren und dann das Produkt zusammenfassen. Das Ergebnis ist eine einzelne Zahl, die die Ähnlichkeit zwischen den Signalen x [n] und y [n] angibt. Welche Werte können C (x, y) übernehmen und was sagt uns das über die Signale x [n] und y [n] aus?

Was ist eine Kreuzkorrelation in Signalen und Systemen?

In der Signalverarbeitung ist Kreuzkorrelation ein Maß für die Ähnlichkeit von zwei Serien als Funktion der Verschiebung eines relativ zum anderen. Dies ist auch als Schiebedot-Produkt oder Schieber innenprodukt bekannt. Es wird üblicherweise zur Suche nach einem langen Signal für eine kürzere, bekannte Funktion verwendet.

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