Berechnen Sie den p-Wert r

1. Wie berechnet man den p-Wert in R?
2. Wie man den Zwert in r in r-Wert umwandelt?
3. Wie finden Sie den p-Wert für einen zweischwanzen Test in R?

Wie berechnet man den p-Wert in R?

Wir können P-Werte in R berechnen, indem wir kumulative Verteilungsfunktionen und inverse kumulative Verteilungsfunktionen (Quantilfunktion) der bekannten Stichprobenverteilung verwenden.

Wie man den Zwert in r in r-Wert umwandelt?

Im Statistikprogramm R verwendet die Umwandlung eines Z-Score in einen p-Wert den Befehl PNORM (Z, Mittelwert, SD). Für Signifikanztests möchten wir wissen, wie extrem der beobachtete Z-Score relativ zur Nullhypothese ist, die durch eine Standardnormalverteilung mit Mittelwert = 0 und SD = 1 definiert ist.

Wie finden Sie den p-Wert für einen zweischwanzen Test in R?

Um diesen zweitschwänzen P-Wert zu finden, multiplizierten wir einfach den einseitigen p-Wert mit zwei. Was ist das? Der p-Wert ist 0.2280. Wenn wir ein Signifikanzniveau von α = 0 verwenden.05, wir würden die Nullhypothese unseres Hypothesentests nicht ablehnen, da dieser p-Wert nicht weniger als 0 ist.05.