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- Was ist der Unterschied zwischen AR und Arma?
- Was ist Rettungsregression?
- Was ist AR in Arma??
- Was ist der Unterschied zwischen den AR- und MA -Begriffen im Arima -Modell?
Was ist der Unterschied zwischen AR und Arma?
ARMA ist die Kombination der AR- und MA -Modelle. ARMA -Modelle bedecken beide Aspekte von AR und MA. Das ARMA -Modell prognostiziert die zukünftigen Werte sowohl auf der Grundlage der vorherigen Werte als auch auf den Fehlern. So hat Arma eine bessere Leistung als AR- und MA -Modelle allein.
Was ist Rettungsregression?
Die Modelle für Autoregressions- und Moving Average (ARMA) werden in der Zeitreihenanalyse verwendet, um die stationären Zeitreihen zu beschreiben . Diese Modelle repräsentieren Zeitreihen, die durch Übergabe von Weißrauschen durch einen rekursiven und durch einen nicht rezisiven linearen Filter nacheinander nachgeben werden .
Was ist AR in Arma??
AR (automatisch-regressive) Modell
Diese Art von Modell berechnet die Regression früherer Zeitreihen und berechnet die gegenwärtigen oder zukünftigen Werte in der Serie in Know As Auto Regression (AR).
Was ist der Unterschied zwischen den AR- und MA -Begriffen im Arima -Modell?
Der Hauptunterschied zwischen einem AR- und MA -Modell basiert auf der Korrelation zwischen Zeitreihenobjekten zu verschiedenen Zeitpunkten. Die Kovarianz zwischen x (t) und x (t-n) ist für MA-Modelle Null. Die Korrelation von x (t) und x (t-n) nimmt jedoch allmählich ab, wobei N im AR-Modell größer wird.
