Zweck der Histogrammausgleich

Die Ausgleich von Histogramm ist eine Methode zum Verarbeiten von Bildern, um den Kontrast eines Bildes durch Modifizierung der Intensitätsverteilung des Histogramms anzupassen. Das Ziel dieser Technik ist es, der kumulativen Wahrscheinlichkeitsfunktion einen linearen Trend zu verleihen, das dem Bild zugeordnet ist.

1. Was ist der Vorteil der Histogrammausgleich in der Bildverarbeitung?
2. Kann die Ausgleich von Histogrammen immer ein besseres Ergebnis liefern, geben Ihre Gründe an?
3. Wie wird Histogrammausgleich durchgeführt??
4. Was sind die Nachteile der Histogrammausgleich?

Was ist der Vorteil der Histogrammausgleich in der Bildverarbeitung?

Nach der Normalisierung jedes Subhistogramms wurde das Bild schließlich ausgeglichen. Ein wesentlicher Vorteil von QDHE besteht darin, dass es das Bild ohne Intensitätssättigung, Rauschverstärkung und Übereinstimmung verbessert hat.

Kann die Ausgleich von Histogrammen immer ein besseres Ergebnis liefern, geben Ihre Gründe an?

Histogrammausgleich wird verwendet, um den Kontrast zu verbessern. Es ist nicht notwendig, dass der Kontrast immer erhöht wird. Es kann einige Fälle geben, die Histogrammausgleich schlechter sein kann. In diesen Fällen wird der Kontrast verringert.

Wie wird Histogrammausgleich durchgeführt??

Die Ausgleich von Histogramm kann in drei Schritten durchgeführt werden [1]: Berechnen Sie das Histogramm des Bildes. Berechnen Sie die normalisierte Summe des Histogramms. Verwandeln Sie das Eingangsbild in ein Ausgabebild.

Was sind die Nachteile der Histogrammausgleich?

Wenn also die Histogrammausgleichsfunktion bekannt ist, kann das ursprüngliche Histogramm wiederhergestellt werden. Die Berechnung ist nicht rechenintensiv. Ein Nachteil der Methode ist, dass sie wahllos ist. Es kann den Kontrast des Hintergrundrauschens erhöhen und gleichzeitig das verwendbare Signal verringern.