Howtosignalprocessing
Aliasing ist der Effekt neuer Frequenzen, die nach dem Wiederaufbau im abgetasteten Signal auftreten, die im ursprünglichen Signal nicht vorhanden waren. Es wird durch eine zu niedrige Probenrate für die Probenahme eines bestimmten Signals oder zu hohen Frequenzen im Signal für eine bestimmte Probenrate verursacht.
- Was ist Aliasing in der Probenahme?
- Was ist der Aliasing -Theorem?
- Was ist Aliasing und wie es reduziert wird?
- Was bedeutet Aliasing??
Was ist Aliasing in der Probenahme?
Aliasing tritt auf, wenn ein Oszilloskop das Signal nicht schnell genug probiert, um einen genauen Wellenformdatensatz zu konstruieren. Die Signalfrequenz ist falsch identifiziert und die auf einem Oszilloskop angezeigten Wellenformen werden nicht zu unterscheiden. Aliasing ist im Grunde eine Form der Unterabtastung.
Was ist der Aliasing -Theorem?
Aliasing ist, wenn eine kontinuierliche Sinusoid kontinuierlich als diskrete Sinus mit mehreren Frequenzen erscheint. Der Probenahmestheorem legt Bedingungen fest. Der Abtastsatz ist bei der Signalverarbeitung sehr wichtig.
Was ist Aliasing und wie es reduziert wird?
Aliasing wird durch die Veränderung des Ausgangs im Vergleich zum ursprünglichen Signal gekennzeichnet, da Resampling oder Interpolation in den Bildern zu einer niedrigeren Auflösung führte, eine langsamere Bildrate in Bezug auf Video oder eine niedrigere Wellenauflösung in Audio. Anti-Aliasing-Filter können verwendet werden, um dieses Problem zu beheben.
Was bedeutet Aliasing??
Substantiv. Ali · als · ing ˈā-lē-ə-Siŋ ˈāl-yə-: Ein Fehler oder eine Verzerrung, die in einem digitalen Bild erzeugt wird, das normalerweise als gezackter Umriss erscheint. Wir beobachten üblicherweise Aliasing im Fernsehen.
