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Algorithmus für eine skalierende invariante Vorlagenübereinstimmung

Algorithmus für eine skalierende invariante Vorlagenübereinstimmung
  1. Wie funktioniert ein Vorlagenanpassungsalgorithmus??
  2. Dies ist ein Beispiel für die Matching der Vorlagenübereinstimmung?
  3. Was ist ein Problem bei der Matching der Vorlagenabläufe?
  4. Was ist Vorlagenabgleich in der Signalverarbeitung?

Wie funktioniert ein Vorlagenanpassungsalgorithmus??

Vorlage Matching ist das Verschieben der Vorlage über das gesamte Bild und die Berechnung der Ähnlichkeit zwischen der Vorlage und dem abgedeckten Fenster auf dem Bild. Die Vorlagenübereinstimmung wird durch zweidimensionale Faltung implementiert.

Dies ist ein Beispiel für die Matching der Vorlagenübereinstimmung?

Beispiele für die Verwendung

Die Vorlagenübereinstimmung verfügt über verschiedene Anwendungen und wird in Feldern wie Gesichtserkennung (siehe Gesichtserkennungssystem) und medizinischer Bildverarbeitung verwendet. In der Vergangenheit wurden Systeme entwickelt und verwendet, um die Anzahl der Gesichter zu zählen, die innerhalb einer bestimmten Zeit über einen Teil einer Brücke gehen.

Was ist ein Problem bei der Matching der Vorlagenabläufe?

Die Schwierigkeit mit der Vorlageanpassung als Modell für die Wahrnehmung ist, dass Kontexte selten eingeschränkt sind. - Sie sind inhärent nicht invarianten. Für jede verschiedene mögliche Ansicht müsste es eine andere Vorlage geben (Replikation). Daher sind Vorlagendarstellungen unwirtschaftlich.

Was ist Vorlagenabgleich in der Signalverarbeitung?

Die Vorlagenübereinstimmung ist ein Ansatz für die Signalmustererkennung, die häufig für biomedizinische Signale einschließlich Elektroenzephalogramm (EEG) verwendet wird.

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