- Warum ist es eine schlechte Idee, Filter zu filtern?
- Warum in FFT keine Polsterung benötigt wird?
- Beeinflusst keine Polsterung FFT??
- Was ist der Einfluss von Null Polsterung??
Warum ist es eine schlechte Idee, Filter zu filtern?
FFT gibt eine schlechte Zeitauflösung i.E Es gibt keine Informationen, zu welcher Zeit diese bestimmte Häufigkeit existiert. Es gibt Informationen zu vorhandenen Frequenzkomponenten für eine bestimmte Signaldauer. Durch Nullpunktbehälter in FFT ist eine schlechte Auflösung nach IFFT in Time Domain.
Warum in FFT keine Polsterung benötigt wird?
Zusätzlich zur Gesamtzahl der Stichproben von zwei Two, so dass eine schnellere Berechnung durch die Fast Fourier -Transformation (FFT) ermöglicht wird, kann keine Polsterung zu einem interpolierten FFT -Ergebnis führen, das eine höhere Anzeigeauflösung erzeugen kann.
Beeinflusst keine Polsterung FFT??
Durch Zero Padding kann man einen längeren FFT verwenden, der einen längeren FFT -Ergebnisvektor erzeugt. Ein längeres FFT -Ergebnis weist mehr Frequenzbehälter auf.
Was ist der Einfluss von Null Polsterung??
Mit Zero Padding können Sie genauere Amplitudenschätzungen von regelbaren Signalkomponenten erhalten. Andererseits verbessert keine Polsterung die spektrale (Frequenz-) Auflösung des DFT nicht. Die Auflösung wird durch die Anzahl der Proben und die Probenrate bestimmt.