Polsterung

Zero Padding FFT Python

Zero Padding FFT Python
  1. Was ist keine Polsterung in FFT?
  2. Warum verwenden wir keine Polsterung in FFT??
  3. Erhöht die Frequenzauflösung von Null Null?
  4. Reduziert Null -Polster die Spektralleckage??

Was ist keine Polsterung in FFT?

"Zero-Padding" bedeutet, dass eine Datenprobe zusätzliche Nullen hinzugefügt wird (nachdem die Daten, gegebenenfalls in Fenster geführt wurden, zutreffend sind). Zum Beispiel haben Sie möglicherweise 1023 Datenpunkte, aber möglicherweise möchten Sie einen 1024 -Punkt -FFT oder sogar einen 2048 Punkt FFT ausführen.

Warum verwenden wir keine Polsterung in FFT??

Mit Zero Padding können Sie genauere Amplitudenschätzungen von regelbaren Signalkomponenten erhalten. Andererseits verbessert keine Polsterung die spektrale (Frequenz-) Auflösung des DFT nicht. Die Auflösung wird durch die Anzahl der Proben und die Probenrate bestimmt.

Erhöht die Frequenzauflösung von Null Null?

Zusammenfassend lässt sich sagen. Manchmal werden die Leute sagen, dass die Null-Paddierung in der Zeitdomäne eine höhere spektrale Auflösung im Frequenzbereich ergibt.

Reduziert Null -Polster die Spektralleckage??

Null-Padding Ein Signal enthält keine weiteren Informationen über das Spektrum, aber es interpoliert nur zwischen den Frequenzbehältern, die auftreten würden, wenn keine Null-Paddierung angewendet wird. Insbesondere erhöht die Null-Paddierung die spektrale Auflösung nicht.

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