Yolo -Verluste

1. Was ist Verlust im Yolo?
2. Was sind die Grenzen von Yolo??
3. Was ist der Verlust von Objekten?
4. Was ist Kastenverlust und Objektverlust??

Was ist Verlust im Yolo?

Yolo verwendet einen Summen-Quadrat-Fehler zwischen den Vorhersagen und der Grundwahrheit, um den Verlust zu berechnen. Die Verlustfunktion besteht aus: den Klassifizierungsverlust. Der Lokalisierungsverlust (Fehler zwischen dem vorhergesagten Grenzfeld und der Grundwahrheit). Der Vertrauensverlust (die Objektheit der Box).

Was sind die Grenzen von Yolo??

Yolo kämpft darum, kleine Objekte in Bildern zu erkennen und zu trennen. Kleine Objekte, die natürlich in Gruppen wie einer Ameisenlinie vorhanden sind.

Was ist der Verlust von Objekten?

Der Verlust von Objekten misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Objekt in einem vorgeschlagenen interessierenden Bereich existiert. Wenn die Objektheit hoch ist, bedeutet dies, dass das Bildfenster wahrscheinlich ein Objekt enthält. Der Boxverlust weist darauf hin, wie gut das Modell die Mitte eines finden kann ...

Was ist Kastenverlust und Objektverlust??

Der Boxverlust repräsentiert, wie gut der Algorithmus die Mitte eines Objekts lokalisieren kann und wie gut der vorhergesagte Begrenzungsbox ein Objekt abdeckt. ...