Yolo Architektur

1. Was ist Yolo Architektur?
2. Ist Yolo eine CNN -Architektur?
3. Was ist Yolo -Modell?
4. Welche CNN -Architektur wird in Yolov3 verwendet?

Was ist Yolo Architektur?

Yolo Architektur

Die Architektur funktioniert wie folgt: Die Größe des Eingangsbildes ändert sich in 448x448, bevor Sie das Faltungsnetz durchlaufen. Eine 1x1 -Faltung wird zuerst angewendet, um die Anzahl der Kanäle zu verringern, denen dann eine 3x3 -Faltung folgt, um einen Quaderausgang zu erzeugen.

Ist Yolo eine CNN -Architektur?

Der YOLO-Algorithmus verwendet Faltungsfaltungsnetzwerke (CNN), um Objekte in Echtzeit zu erkennen. Wie der Name schon sagt, erfordert der Algorithmus nur eine einzige Vorwärtsverbreitung über ein neuronales Netzwerk, um Objekte zu erkennen.

Was ist Yolo -Modell?

Sie schauen nur einmal (yolo), das Sie nur einmal aussehen (Yolo) ist eines der beliebtesten Modellarchitekturen und Objekterkennungsalgorithmen. Es verwendet eine der besten Architekturen für neuronale Netzwerke, um eine hohe Genauigkeit und Gesamtverarbeitungsgeschwindigkeit zu erzielen. Dies ist der Hauptgrund für seine Popularität.

Welche CNN -Architektur wird in Yolov3 verwendet?

Yolov3 verwendet eine Variante von DarkNet, ein Rahmen zum Training neuronaler Netze, die ursprünglich 53 Schichten enthält. Für die Erkennungsaufgabe sind weitere 53 Schichten gestapelt, die sich auf insgesamt 106-Schicht-Faltungsarchitektur ansammeln.