Wiener -Filter ohne WSS -Prozess

1. Was sind die Nachteile des Wiener -Filters??
2. Ist Wiener -Filter einen Zeitdomänenfilter?
3. Warum Wiener -Filter als optimaler Filter bezeichnet wird?
4. Können wir Wiener -Filter zur inversen Filterung verwenden??

Was sind die Nachteile des Wiener -Filters??

Aus der vorstehenden Diskussion von Filtern, die Verallgemeinerungen des einfachen Wiener -Filters sind, ist ein großer Nachteil zu erkennen: Die Leistungsspektren der Zufallsfelder, zu denen Bild und Rauschen gehören, muss bekannt oder geschätzt werden.

Ist Wiener -Filter einen Zeitdomänenfilter?

In der Signalverarbeitung ist der Wiener-Filter ein Filter, mit dem eine Schätzung eines gewünschten oder zielgerichteten Zufallsprozesses durch lineare zeitinvariante (LTI) Filterung eines beobachteten verrückten Verfahrens erzeugt wird, wobei bekannte stationäre Signal- und Rauschspektren sowie additive Rauschen angenommen werden.

Warum Wiener -Filter als optimaler Filter bezeichnet wird?

Die Wiener -Filterung ist in Bezug auf den mittleren quadratischen Fehler optimal. Mit anderen Worten, es minimiert den Gesamt mittleren quadratischen Fehler im Prozess der inversen Filterung und Rauschglättung.

Können wir Wiener -Filter zur inversen Filterung verwenden??

Beachten Sie, dass das Verhältnis r_N(u, υ)/ r_ich(U, υ) nähert sich Null, und der Wiener -Filter reduziert sich auf den inversen Filter. Wenn das Signal-Rausch-Verhältnis jedoch sehr schlecht ist (i.e., R_N(u, υ)/ r_ich(u, υ) ist groß), der geschätzte räumliche Frequenzen nähert sich Null.