Wiener -Filterprobleme

1. Was sind die Nachteile des Wiener -Filters??
2. Sind Wienerfilter optimal?
3. Was macht ein Wiener -Filter??
4. In welcher Bedingung reduziert sich der Wiener -Filter auf den inversen Filter?

Was sind die Nachteile des Wiener -Filters??

Aus der vorstehenden Diskussion von Filtern, die Verallgemeinerungen des einfachen Wiener -Filters sind, ist ein großer Nachteil zu erkennen: Die Leistungsspektren der Zufallsfelder, zu denen Bild und Rauschen gehören, muss bekannt oder geschätzt werden.

Sind Wienerfilter optimal?

Die Wiener -Filterung ist in Bezug auf den mittleren quadratischen Fehler optimal. Mit anderen Worten, es minimiert den Gesamt mittleren quadratischen Fehler im Prozess der inversen Filterung und Rauschglättung. Die Wiener -Filterung ist eine lineare Schätzung des Originalbildes. Der Ansatz basiert auf einem stochastischen Rahmen.

Was macht ein Wiener -Filter??

Der Wiener -Filter kann verwendet werden, um das Rauschen aus dem beschädigten Signal herauszufiltern, um eine Schätzung des zugrunde liegenden interessierenden Signals bereitzustellen. Der Wiener -Filter basiert auf einem statistischen Ansatz, und eine statistischere Darstellung der Theorie ist im Schätzerartikel des Mindestmittelwerts für quadratische Quadrate (MMSE) angegeben.

In welcher Bedingung reduziert sich der Wiener -Filter auf den inversen Filter?

Beachten Sie, dass das Verhältnis r_N(u, υ)/ r_ich(U, υ) nähert sich Null, und der Wiener -Filter reduziert sich auf den inversen Filter. Wenn das Signal-Rausch-Verhältnis jedoch sehr schlecht ist (i.e., R_N(u, υ)/ r_ich(u, υ) ist groß), der geschätzte räumliche Frequenzen nähert sich Null.