Null

Warum keine Polsterung in der Mitte des DFT -DFT -Interpoles / Up -Samples das Signal (SINC Interpolation / DFT Interpolation / periodische Interpolation) interpoliert / upsamplet)

Warum keine Polsterung in der Mitte des DFT -DFT -Interpoles / Up -Samples das Signal (SINC Interpolation / DFT Interpolation / periodische Interpolation) interpoliert / upsamplet)
  1. Warum ist es erforderlich, in der DFT -Analyse keine Polsterung durchzuführen??
  2. Welche Bedeutung hat Nullpolsterung??
  3. Was macht Zero Padding mit Fourier Transformation??
  4. Was ist der Einfluss von Nullpolsterung in der Frequenzdomäne?

Warum ist es erforderlich, in der DFT -Analyse keine Polsterung durchzuführen??

Mit Zero Padding können Sie genauere Amplitudenschätzungen von regelbaren Signalkomponenten erhalten. Andererseits verbessert keine Polsterung die spektrale (Frequenz-) Auflösung des DFT nicht. Die Auflösung wird durch die Anzahl der Proben und die Probenrate bestimmt.

Welche Bedeutung hat Nullpolsterung??

Zero Padding ist eine Technik, die normalerweise eingesetzt wird, um die Größe der Eingangssequenz gleich einer Leistung von zwei zu gestalten. Bei Zero Padding fügen Sie Nullen zum Ende der Eingangssequenz hinzu, so dass die Gesamtzahl der Proben gleich der nächsten höheren Leistung von zwei ist.

Was macht Zero Padding mit Fourier Transformation??

Null-Padding Eine schnelle Fourier-Transformation (FFT) kann die Auflösung der Ergebnisse der Frequenzdomäne erhöhen (siehe FFT Zero Polster). Dies ist nützlich, wenn Sie so etwas wie eine dominante Häufigkeit über ein enges Band mit begrenzten Daten bestimmen möchten.

Was ist der Einfluss von Nullpolsterung in der Frequenzdomäne?

In diesem Fall können wir sagen: "Null Polsterung in der Frequenzdomäne führt zu einer erhöhten Stichprobenrate in der Zeitdomäne.".

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