Fourier

ً Warum wir die Fourier -Transformation in den meisten Spektrumschätzungsansätzen verwenden?

ً Warum wir die Fourier -Transformation in den meisten Spektrumschätzungsansätzen verwenden?
  1. Wofür wird Fourier -Transformation verwendet??
  2. Warum verwenden wir Fourier -Transformation in der Signalverarbeitung?
  3. Was ist der Hauptvorteil von FFT?
  4. Was nutzt die FFT -Analyse?

Wofür wird Fourier -Transformation verwendet??

Die Fourier -Transformation ist ein wichtiges Bildverarbeitungswerkzeug, mit dem ein Bild in seine Sinus- und Cosinus -Komponenten zerlegt wird. Die Ausgabe der Transformation repräsentiert das Bild im Fourier- oder Frequenzbereich, während das Eingabebild das räumliche Domänenäquivalent ist.

Warum verwenden wir Fourier -Transformation in der Signalverarbeitung?

Die Fourier -Transformation ist eine mathematische Formel, die ein zeitlich oder Platz in der Zeit oder in der Zeit in der zeitlichen oder räumlichen Frequenz abgetasteten Signal transformiert. Bei der Signalverarbeitung kann die Fourier -Transformation wichtige Eigenschaften eines Signals aufzeigen, nämlich seiner Frequenzkomponenten.

Was ist der Hauptvorteil von FFT?

Der Hauptvorteil einer FFT ist die Geschwindigkeit, die die Anzahl der Berechnungen, die zur Analyse einer Wellenform erforderlich sind.

Was nutzt die FFT -Analyse?

Es wandelt ein Signal in einzelne spektrale Komponenten um und liefert dadurch Frequenzinformationen zum Signal. FFTs werden zur Fehleranalyse, Qualitätskontrolle und Zustandsüberwachung von Maschinen oder Systemen verwendet.

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