Howtosignalprocessing
- Was ist der Zweck der diskreten Cosinus -Transformation?
- Was ist Dekorrelation in der Bildverarbeitung?
- Was sind die Vorteile einer diskreten Cosinus -Transformation?
- Warum DCT statt DFT verwenden?
Was ist der Zweck der diskreten Cosinus -Transformation?
Definition: Discrete Cosinus -Transformation ist eine Technik, die auf Bildpixel in räumlicher Domäne angewendet wird, um sie in eine Frequenzdomäne umzuwandeln, in der Redundanz identifiziert werden kann.
Was ist Dekorrelation in der Bildverarbeitung?
Die Dekorrelationsdehnung verbessert die Farbtrennung eines Bildes mit einer signifikanten Korrelation von Band-to-Band. Die übertriebenen Farben verbessern die visuelle Interpretation und erleichtern die Diskriminierung aufgrund von Merkmalen. Sie wenden Dekorrelation mit der Decorrtretch -Funktion an.
Was sind die Vorteile einer diskreten Cosinus -Transformation?
1) Der DCT ist realiert anstelle von Komplexität (i.e., Es beinhaltet Größe und Phase), so dass es einfacher ist, implementiert zu werden. 2) Der DCT ist effizienter für die Schätzung der Beleuchtungsvariation als das DWT. 3) Der DCT -Ansatz ähnelt der homomorphen Filterung, die zur Kontrastverstärkung verwendet wurde.
Warum DCT statt DFT verwenden?
> DCT wird gegenüber DFT in Bildkomprimierungsalgorithmen wie JPEG bevorzugt > Weil DCT eine reale Transformation ist, die zu einer einzigen reellen Zahl pro führt > Datenpunkt. Im Gegensatz dazu führt ein DFT zu einer komplexen Zahl (real und > imaginäre Teile), die den doppelten Speicher für die Speicherung benötigen.
