Warum gibt FFT fehlerhafte Daten, nachdem er den Mittelwert von meinem Signal substraktiert hat?

1. Was die FFT -Analyse eines Signals über das Signal erzählt?
2. Was sind die Nachteile von FFT?
3. Wie genau ist FFT?

Was die FFT -Analyse eines Signals über das Signal erzählt?

Die Ausgabe des FFT ist ein komplexer Vektor, der Informationen über den Frequenzgehalt des Signals enthält. Die Größe zeigt Ihnen die Stärke der Frequenzkomponenten relativ zu anderen Komponenten. Die Phase zeigt, wie sich alle Frequenzkomponenten rechtzeitig ausrichten.

Was sind die Nachteile von FFT?

Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).

Wie genau ist FFT?

Diskrete Fourier -Transformationen, die über die FFT berechnet wurden. Diese Ergebnisse hängen jedoch kritisch von der Genauigkeit der verwendeten FFT -Software ab, die im Allgemeinen als verdächtig angesehen werden sollte.