Warum gilt das Gesetz der großen Zahlen nicht für diese stationäre Zeitreihen??

1. Welche Situation nutzt das Gesetz großer Zahlen??
2. Warum funktioniert das Gesetz großer Zahlen??
3. Warum ist es wichtig, dass Zeitreihen stationär sind?

Welche Situation nutzt das Gesetz großer Zahlen??

Zum Beispiel ist ein fairer Münzwurf ein Bernoulli -Versuch. Wenn einmal eine faire Münze umgedreht wird, ist die theoretische Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis die Köpfe beträgt. Daher sollte der Anteil der Köpfe in einer "großen" Anzahl von Münzflips "ungefähr 1⁄2 sein.

Warum funktioniert das Gesetz großer Zahlen??

Das Gesetz großer Anzahl, Wahrscheinlichkeit und Statistik stellt fest, dass der Mittelwert mit zunehmender Stichprobengröße dem Durchschnitt der gesamten Bevölkerung näher kommt. Dies ist darauf zurückzuführen, dass die Stichprobe repräsentativer für die Bevölkerung ist, wenn die Stichprobe größer wird.

Warum ist es wichtig, dass Zeitreihen stationär sind?

Die Stationarität ist ein wichtiges Konzept im Bereich der Zeitreihenanalyse mit enormem Einfluss darauf, wie die Daten wahrgenommen und vorhergesagt werden. Bei der Vorhersage oder Vorhersage der Zukunft gehen die meisten Zeitreihenmodelle davon aus, dass jeder Punkt voneinander unabhängig ist.