- Warum machen wir Kurzzeit-Fourier-Transformation?
- Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
- Welche Transformation wird auch als Fenster -Fourier -Transformation bezeichnet?
- Was sind vier wichtige Eigenschaften von Fourier -Transformation?
Warum machen wir Kurzzeit-Fourier-Transformation?
Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.
Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
FFT hat eine Auflösung von 2048 Zeilen, Blackman -Fenster und 50% Überlappung und STFT hat auch Blockgröße 2048, FFT -Größe 16K, Blackman -Fenster und 50% Überlappung. Wie wir sehen können, funktioniert STFT mit der gleichen Blockgröße besser (aber mehr berechnete Linien). Wir haben die Frequenzauflösung für die gleiche Menge an geschöpften Daten verbessert.
Welche Transformation wird auch als Fenster -Fourier -Transformation bezeichnet?
Vorwärts stft
Da das STFT im Wesentlichen eine Fourier-Transformationszeit ist, die eine Fensterfunktion ist, wird die STFT auch als Fenster-Fourier-Transformation oder zeitabhängige Fourier-Transformation bezeichnet.
Was sind vier wichtige Eigenschaften von Fourier -Transformation?
Die wichtigen Eigenschaften der Fourier -Transformation sind Dualität, lineare Transformation, Modulationseigenschaft und Parsevals Theorem.