Leistung

Warum benötigt FFT eine Leistung von 2 Stichprobenzahlen?? [abgeschlossen]

Warum benötigt FFT eine Leistung von 2 Stichprobenzahlen?? [abgeschlossen]
  1. Muss FFT die Kraft von 2 sein??
  2. Sind FFTS auf Größen beschränkt, die Kräfte von 2 sind?
  3. Wie viele Stichproben -Stichprobenwerte, die wir normalerweise für FFT wählen, wählen wir normalerweise für FFT?
  4. Was ist FFT -Kraft?

Muss FFT die Kraft von 2 sein??

Sicher, Sie können ein Radix-2-FFT verwenden, um FFTs für Längen zu berechnen, nicht eine Leistung von 2 (aber es ist nicht so effizient wie die Verwendung von Methoden, die speziell auf die Faktoren der Sequenzlänge zugeschnitten sind).

Sind FFTS auf Größen beschränkt, die Kräfte von 2 sind?

1.6 sind FFTS beschränkt auf Größen, die Kräfte von 2 sind? Nein. Die häufigsten und bekanntesten FFTs sind „Radix 2“. Manchmal werden jedoch andere Radicen verwendet, die normalerweise kleiner als 10 sind.

Wie viele Stichproben -Stichprobenwerte, die wir normalerweise für FFT wählen, wählen wir normalerweise für FFT?

Die Anzahl der Proben (n) im FFT muss eine Ganzzahlkraft von 2 sein. Daher n = 2p, Wo P eine positive Ganzzahl ist. Diese Regel minimiert die Anzahl der Multiplikationen - und damit die Berechnungszeit -, um die Koeffizienten der Fourier -Serie zu berechnen.

Was ist FFT -Kraft?

Die FFT ist die schnelle Fourier -Transformation. Es ist ein Sonderfall einer diskreten Fourier -Transformation (DFT). Dadurch kann die Matrixalgebra beschleunigt werden. Die FFT probiert die Signalenergie bei diskreten Frequenzen ab.

Was ist die beste Strategie, um dieses Bild zu segmentieren??
Was ist die beste Methode für die Bildsegmentierung?Was ist Bildsegmentierungsmethode?Welche Technik wird zur Segmentierung verwendet?? Was ist die ...
Implementierung des Wiener -Filters, um ein Bild mit Python und OpenCV zu deBlur ein Bild
Wie lässt du ein Bild in Python entlastet??Was ist Wiener -Filter in der Bildverarbeitung?Warum Wiener -Filter verwendet wird? Wie lässt du ein Bild...
Wie ist die Beziehung zwischen Signalverarbeitung und maschinellem Lernen?? [Duplikat]
Wie hängt die Signalverarbeitung mit maschinellem Lernen zusammen??Wie ist die Beziehung zwischen maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken??Wie ...