Howtosignalprocessing
Grundsätzlich liegt es daran, dass die Zeit entlang der x -Achse mit den kleinen Zeitwerten links und den großen (später) Zeitwerten rechts geht. Wenn Sie sich also verschieben, haben Sie die großen Zeitwerte zuerst auf Ihr Signal, was nicht richtig ist (kausal). Sie müssen es also umdrehen, damit sich die kleinen Zeitwerte zuerst verschieben.
- Warum drehst du den Kernel in der Faltung um??
- Müssen Sie den Kernel in der Faltung umdrehen??
- Was macht dieser Kernel in einer Faltung??
- Was ist ein 2D -Kernel?
Warum drehst du den Kernel in der Faltung um??
Wenn Sie die Faltung durchführen, möchten Sie, dass der Kernel in Bezug auf die Achse umgedreht wird, entlang der Sie die Faltung durchführen, denn wenn Sie dies nicht tun, berechnen Sie eine Korrelation eines Signals mit sich selbst.
Müssen Sie den Kernel in der Faltung umdrehen??
In der Faltungsoperation wird der Kernel zuerst um einen Winkel von 180 Grad umgedreht und dann auf das Bild angewendet.
Was macht dieser Kernel in einer Faltung??
Die Faltung verwendet ein "Kernel", um bestimmte "Merkmale" aus einem Eingabebild zu extrahieren. Lassen Sie mich erklären. Ein Kernel ist eine Matrix, die über das Bild geschoben und mit dem Eingang multipliziert wird, so dass die Ausgabe auf gewünschte Weise verbessert wird.
Was ist ein 2D -Kernel?
Die 2D -Faltung ist im Herzen eine ziemlich einfache Operation: Sie beginnen mit einem Kernel, der einfach eine kleine Matrix von Gewichten ist. Dieser Kernel „gleitet“ über die 2D -Eingangsdaten, führt eine multiplikation mit dem Teil des Eingangs durch, auf dem sie sich derzeit befindet, und summieren dann die Ergebnisse in ein einzelnes Ausgabepixel.
