Warum diskrete Cosinus -Transformation möglicherweise nicht die Lokalität beibehält

1. Was ist der Zweck der diskreten Cosinus -Transformation?
2. Ist diskreter Cosinus transformiert verlustlos?
3. Warum ist DCT besser als DFT?
4. Warum ist DCT bei der Komprimierung nützlich?

Was ist der Zweck der diskreten Cosinus -Transformation?

Definition: Discrete Cosinus -Transformation ist eine Technik, die auf Bildpixel in räumlicher Domäne angewendet wird, um sie in eine Frequenzdomäne umzuwandeln, in der Redundanz identifiziert werden kann.

Ist diskreter Cosinus transformiert verlustlos?

Dadurch kann die DCT -Technik zur verlustfreien Komprimierung von Bildern verwendet werden. Es handelt sich um eine Modifikation des ursprünglichen DCT -Algorithmus und enthält Elemente der inversen DCT- und Delta -Modulation. Es ist ein effektiverer verlustfreier Komprimierungsalgorithmus als die Entropie -Codierung.

Warum ist DCT besser als DFT?

> DCT wird gegenüber DFT in Bildkomprimierungsalgorithmen wie JPEG bevorzugt > Weil DCT eine reale Transformation ist, die zu einer einzigen reellen Zahl pro führt > Datenpunkt. Im Gegensatz dazu führt ein DFT zu einer komplexen Zahl (real und > imaginäre Teile), die den doppelten Speicher für die Speicherung benötigen.

Warum ist DCT bei der Komprimierung nützlich?

Der DCT verfügt. Aus diesem Grund wird der DCT häufig in Bildkomprimierungsanwendungen verwendet.