Kompagieren

Warum Comping verwendet wird?

Warum Comping verwendet wird?

Comping wird verwendet, um diese kleinen Festigkeitssignale vor Quantisierungsrauschen zu schützen. Companding: Comping, auch als Companded PCM bekannt, ist eine ungleichmäßige Quantisierungstechnik. Es wird implementiert, um das Verhältnis von Signal zu Quantisierungsrauschen von schwachen Signalen zu verbessern.

  1. Was ist Comping und warum es benötigt wird?
  2. Warum wird Comping für ungleichmäßige Quantisierung verwendet??
  3. Warum Companding im Quantisierungsprozess implementiert wird?
  4. Was ist das Prinzip des Kompagierens??

Was ist Comping und warum es benötigt wird?

Für digitale Audiosignale wird Comping in der Impulscode -Modulation (PCM) verwendet. Der Prozess beinhaltet die Verringerung der Anzahl der Bits, die verwendet werden, um die stärksten (lautesten) Signale aufzuzeichnen. Im digitalen Dateiformat verbessert Comping das Signal-Rausch-Verhältnis bei reduzierten Bitraten.

Warum wird Comping für ungleichmäßige Quantisierung verwendet??

Ungleichmäßige Quantisierung erreicht bessere Komprimierungsverhältnisse, aber auf Kosten für eine iterative Clustering-Technik. Die Kompreting -Quantisierung zeigt die Geschwindigkeit der gleichmäßigen Quantisierung in Kombination mit den verbesserten Ergebnissen der ungleichmäßigen Quantisierung.

Warum Companding im Quantisierungsprozess implementiert wird?

Companding ist eine Art ungleichmäßiger Quantisierung und wird verwendet, um die Stärke der schwachen Signale zu erhöhen. Es reduziert die Datenrate des Eingangssignals durch Variation der Lücke zwischen den beiden benachbarten Quantisierungsniveaus.

Was ist das Prinzip des Kompagierens??

Comping ist der Prozess, bei dem das Signal unter Verwendung ungleicher Quantisierungsniveaus codiert wird. In dieser Technik wird eine große Anzahl kleiner Ebenen verwendet, um die Signale mit niedriger Amplitude zu codieren, während die Signale mit höherer Amplitude unter Verwendung der geringen Anzahl von großen Ebenen codiert werden.

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