Howtosignalprocessing
- Was sind die Grenzen von FFT?
- Wie verbessert FFT die Rechengeschwindigkeit??
- Was sind die beiden Grundklassen des FFT -Algorithmus?
- Wie genau ist FFT?
Was sind die Grenzen von FFT?
Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).
Wie verbessert FFT die Rechengeschwindigkeit??
Ein FFT kann als Umwandlung der DFT -Matrix in mehrere Matrizen angesehen werden, die bei Zusammenmultieller das gleiche Ergebnis liefern, entscheidend einige der Begriffe in den FFT -Matricies sind 0, sodass alle Multiplikationen mit diesen Begriffen weggelassen werden können, was bedeutet, dass Sie mit weniger Multiplikationen enden. gesamt.
Was sind die beiden Grundklassen des FFT -Algorithmus?
Es gibt zwei Hauptfamilien von FFT-Algorithmen: den Cooley-Tukey-Algorithmus und den Primfaktor-Algorithmus.
Wie genau ist FFT?
Fast Fourier Transformation (FFT) -basierte Berechnungen können weitaus genauer sein als die langsamen Transformationen vorschlagen. Diskrete Fourier -Transformationen, die über die FFT berechnet wurden.
