Howtosignalprocessing
- Ist Faltung ein Kernel?
- Was ist mit Kernel in der Bildverarbeitung gemeint?
- Was ist ein Kernel in CNN?
- Wie funktioniert Faltungskerne??
Ist Faltung ein Kernel?
Die Faltung verwendet ein "Kernel", um bestimmte "Merkmale" aus einem Eingabebild zu extrahieren. Lassen Sie mich erklären. Ein Kernel ist eine Matrix, die über das Bild geschoben und mit dem Eingang multipliziert wird, so dass die Ausgabe auf gewünschte Weise verbessert wird.
Was ist mit Kernel in der Bildverarbeitung gemeint?
In der Bildverarbeitung ist eine Kernel, eine Faltungsmatrix oder eine Maske eine kleine Matrix, die zum Unschärfen, Schärfen, Prägen, Kantenerkennung und mehr verwendet wird. Dies wird durch eine Faltung zwischen dem Kern und einem Bild erreicht.
Was ist ein Kernel in CNN?
Im dreitalen neuronalen Netzwerk ist der Kernel nichts anderes als ein Filter, mit dem die Merkmale aus den Bildern extrahiert werden. Der Kernel ist eine Matrix, die sich über die Eingangsdaten bewegt, das Punktprodukt mit der Unterregion der Eingabedaten ausführt und die Ausgabe als Matrix der Punktprodukte erhält.
Wie funktioniert Faltungskerne??
Die 2D -Faltung ist im Herzen eine ziemlich einfache Operation: Sie beginnen mit einem Kernel, der einfach eine kleine Matrix von Gewichten ist. Dieser Kernel „gleitet“ über die 2D -Eingangsdaten, führt eine multiplikation mit dem Teil des Eingangs durch, auf dem sie sich derzeit befindet, und summieren dann die Ergebnisse in ein einzelnes Ausgabepixel.
