Top 10 Algorithmen für maschinelles Lernen in 2022
- Lineare Regression. ...
- Logistische Regression. ...
- Entscheidungsbäume. ...
- Unterstützen Sie Vektormaschinen (SVMs) ...
- Naiver Bayes -Algorithmus. ...
- KNN -Klassifizierungsalgorithmus. ...
- K-means. ...
- Zufälliger Waldalgorithmus.
- Was sind der fünf beliebte Algorithmus des maschinellen Lernens??
- Welches ist besser ai ds oder ai ml?
Was sind der fünf beliebte Algorithmus des maschinellen Lernens??
Schlussfolgerung: Um zusammenzufassen, haben wir einige der wichtigsten Algorithmen für maschinelles Lernen für die Datenwissenschaft abgedeckt: 5 Überwachende Lerntechniken- lineare Regression, logistische Regression, Wagen, Naive Bayes, KNN.
Welches ist besser ai ds oder ai ml?
Wenn Sie Forschungsarbeiten anlegen möchten, ist vorzugsweise das Gebiet der Datenwissenschaft für Sie für Sie. Wenn Sie Ingenieur werden und Intelligenz für Softwareprodukte schaffen möchten, dann ist das maschinelle Lernen oder eher KI der beste Weg zum Einschlagen.