Howtosignalprocessing
- Warum wir DFT anstelle von DTFT verwenden?
- Wie DFT gegenüber DTFT vorteilhaft ist, was sind seine Nachteile?
- Was ist der Unterschied zwischen DTFS und DTFT?
- Was ist dtft, an das es gewohnt ist?
Warum wir DFT anstelle von DTFT verwenden?
DFT (diskrete Fourier-Transformation) ist eine praktische Version des DTFT, die für ein diskretes Signal mit endlicher Länge berechnet wird. Das DFT wird gleich dem DTFT, wenn die Länge der Probe unendlich wird und die DTFT in der Grenze der Probenahmefrequenz in die unendliche Fourier -Transformation konvergiert.
Wie DFT gegenüber DTFT vorteilhaft ist, was sind seine Nachteile?
DTFT gibt eine höhere Anzahl von Frequenzkomponenten an. DFT gibt eine geringere Anzahl von Frequenzkomponenten an. DTFT wird von minus unendlich bis plus unendlich definiert, daher enthält es natürlich sowohl positive als auch negative Werte von Frequenzen. DFT ist von 0 bis n-1 definiert; Es kann nur positive Frequenzen haben.
Was ist der Unterschied zwischen DTFS und DTFT?
Die DTFs werden verwendet, um periodische diskrete Zeitsignale in der Frequenzdomäne darzustellen. Das zuvor untersuchte Gegenstück mit kontinuierlicher Zeit ist die Fourier-Serie (FS). Das DTFT wird verwendet, um nicht periodische diskrete Zeitsignale in der Frequenzdomäne darzustellen.
Was ist dtft, an das es gewohnt ist?
Das DTFT wird häufig verwendet, um Proben einer kontinuierlichen Funktion zu analysieren. Der Begriff diskrete Zeit bezieht sich auf die Tatsache, dass die Transformation mit diskreten Daten arbeitet, häufig Stichproben, deren Intervall Zeiteinheiten haben.
