Wann ist ein kontinuierlicher Wavelet im Schwartz -Raum??

1. Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??
2. Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
3. Was ist die Wavelet -Transformation und wann sollte es verwendet werden??
4. Was sind die Wavelet -Arten??

Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??

In der Mathematik ist die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) eine formale (i.e., Nicht numerisches Tool, das eine überkompetendliche Darstellung eines Signals liefert, indem die Übersetzung und Skalierungsparameter der Wavelets kontinuierlich variieren.

Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?

Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 2^1/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.

Was ist die Wavelet -Transformation und wann sollte es verwendet werden??

Die Wavelet -Transformation (WT) kann verwendet werden. In den letzten 20 Jahren ist WT zu einem sehr effektiven Werkzeug bei der Signalverarbeitung geworden.

Was sind die Wavelet -Arten??

Es gibt zwei Arten von Wavelet -Transformationen: die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) und die diskrete Wavelet -Transformation (DWT). Insbesondere bietet das DWT ein effizientes Werkzeug für die Signalcodierung.