Howtosignalprocessing
- Was ist Stereo -Matching -Algorithmus?
- Was ist der größte Vorteil der Bildberichtigung für Stereoanpassung?
- Was ist Semi Global Block Matching?
- Was ist Unterschiede in der Stereo -Vision?
Was ist Stereo -Matching -Algorithmus?
Die Stereo -Matching- oder Disparitätsschätzung ist der Prozess, bei dem die Pixel in den multiscopischen Ansichten gefunden werden, die demselben 3D -Punkt in der Szene entsprechen. Die korrigierte epipolare Geometrie vereinfacht diesen Prozess, Korrespondenzen auf derselben epipolaren Linie zu finden.
Was ist der größte Vorteil der Bildberichtigung für Stereoanpassung?
Die Bildberichtigung wird in Computer -Stereo -Vision verwendet, um das Problem der Suche nach Übereinstimmungen zwischen Bildern zu vereinfachen (i.e. das Korrespondenzproblem) und in geografischen Informationssystemen, um Bilder aus mehreren Perspektiven in ein gemeinsames Kartenkoordinatensystem zusammenzufassen.
Was ist Semi Global Block Matching?
Semi-Global-Matching verwendet Informationen aus benachbarten Pixeln in mehreren Richtungen, um die Ungleichheit eines Pixels zu berechnen. Die Analyse in mehreren Richtungen führt zu viel Berechnung.
Was ist Unterschiede in der Stereo -Vision?
Die Ungleichheit ist die scheinbare Bewegung von Objekten zwischen einem Paar Stereobilder. Um dies zu erleben, versuchen Sie, ein Auge zu schließen und öffnen Sie es dann schnell, während Sie den anderen schließen. Sie werden feststellen. Dieses Phänomen wird als Ungleichheit bezeichnet.
